[{"data":1,"prerenderedAt":17},["ShallowReactive",2],{"blog-post-zh-TW-what-is-meta-muse":3},{"id":4,"title":5,"slug":6,"summary":7,"cover_url":8,"author":9,"category":10,"tags":11,"is_pinned":14,"is_featured":14,"published_at":15,"content":16},"1789036800000-meta-muse","Meta Muse 是什麼？功能、價格、隱私與開放地區","what-is-meta-muse","了解 Meta Muse 是什麼、Meta 公布的 AI 代理功能、價格資訊、官方 App、隱私機制、使用方式與目前開放地區。","/images/what-is-meta-muse-v2.webp","MuseWork 內容團隊","AI 新聞",[12,13],"Meta Muse","AI 代理",true,1788969600,"Meta Muse 是 AI 助理從「聊天」走向「行動」的一個鮮明訊號。Meta 於 2026年 9 月 8 日發布 Muse，並將它定義為個人 AI Agent：使用者給出目標，它可以透過瀏覽器和已連接的服務繼續推進任務。\n\n這個設想很吸引人，也帶來了一些實際問題：Meta Muse 到底能做什麼？是否免費？ App 在哪裡可以使用？要讓它真正發揮作用，使用者需要開放多少權限？\n\n先看結論：\n\n- Meta 表示，Muse 可以瀏覽網站、操作已連線的服務，並在 App 關閉後繼續部分任務；\n- 按照 Meta 所述的預設設定，它會在發送電子郵件、完成購買等難以撤銷的操作之前停下來確認；實際權限設定可能有所不同；\n- Meta 表示 Muse 對多數需求可以免費使用，更多用量可選擇訂閱，但尚未公開完整價格表；\n- 目前 Muse Secure VM 將憑證和權限控制與主 Agent 分開，但在營運、安全或支援服務需要時，並不能從技術上阻止 Meta 存取資料；\n- 互動「軌跡」預設可能用於模型訓練，使用者可以在 Museの設定中選擇退出。\n\n目前大多數證據仍來自 Meta 的首發與技術材料，而不是長期獨立測試。以下會把產品宣傳與真正影響使用判斷的細節分開說明。\n\n> **說明：**MuseWork 與 Meta Muse 分屬不同公司、不同團隊。MuseWork 與 Meta 或 Meta Muse 不存在隸屬、背書或贊助關係。\n\n## Meta Muse 是什麼？\n\nMeta Muse 是一款以消費者為導向的個人 AI Agent，由 Meta 的 **Muse Spark** 模型系列驅動。使用者可以透過 Muse App 或 WhatsApp 與它交流。與只給建議的聊天工具不同，Muse 的設計目標是拆解步驟、使用工具，並代表使用者採取行動。\n\n每位使用者的 Muse 都運行在 Meta 所稱的 **Muse Secure VM** 中，擁有瀏覽器、檔案系統、儲存和任務工具。Meta 表示，憑證和權限判斷等敏感功能與主 Agent 運作環境分開。\n\n需要區分的是：Muse 是消費者 Agent，Muse Spark 是背後的模型系列。 Muse Spark 的模型基準和 API 價格，不等於 Muse App 的消費者訂閱資訊。\n\n## Meta Muse 能做什麼？\n\n理解 Meta Muse 最簡單的方式，就是把它看成連結「對話」和「後續行動」的一座橋。\n\n### 透過網站完成任務\n\nMeta 表示，Muse 可以搜尋網頁、瀏覽網站、填寫表單和完成交易。首發範例包括預訂旅行、購物、出售汽車、協商帳單和發送電子郵件。使用者可以查看它的瀏覽器操作，並在需要時接管。\n\n這些案例說明了 Meta 希望 Muse 做到什麼，但還不能證明它能在所有陌生網站或複雜流程中穩定完成任務。\n\n### 在獲得許可後使用連線服務\n\nMeta 在 App Store 和 Google Play 的官方應用說明中列出了電子郵件、行事曆、Instagram、Facebook、健康與健身資料以及財務資訊。使用者決定連接什麼，以及開放哪些權限。\n\n這份清單並不保證每個帳戶都能使用所有連結。支援情況可能因服務、平台、地區和帳戶而不同，應以產品內實際顯示的選項為準。\n\n### 持續跟進時間較長的任務\n\nMeta 表示，Muse 可以同時管理多個任務，在 App 關閉後繼續部分工作，並在出現變更或需要輸入時通知使用者。 Goals 視圖用於追蹤長期目標，可編輯的記憶檔案和活動軌跡則顯示 Muse 記住了什麼、做過什麼，以及準備做什麼。\n\n這也是它不只像瀏覽器演示的地方。連續性可以節省時間，但前提是上下文準確。面對重要任務，仍應查看記憶與活動軌跡，而不是預設所有資訊都保持最新。\n\n### 在難以撤銷的操作前停下來\n\n按照 Meta 描述的預設設定，Muse 會在發送電子郵件、完成購買等難以撤銷的操作前停下來。獨立系統 **Sentinel** 會根據適用權限評估連接器操作和對外請求，再決定允許、拒絕，或詢問使用者。Meta 同時表示，部分權限可以設定得更謹慎或更寬鬆。\n\n首發時，Muse 可以透過 Stripe Link 完成購買。Meta 表示，Link 會建立一次性卡號，讓商家無法取得使用者日常使用的信用卡號。 Shop Pay 和 1Password 計畫後續支援，不應當作普遍可用的首發能力。\n\n### 在任務需要時建立工具\n\nMeta 的產品材料稱，Muse 可以編寫程式碼並建立任務所需的工具。公開資料沒有說明這項能力的審查流程、權限和邊界，因此更適合把它看作已公布的能力，而不是一套文件完整的開發平台。\n\n## Meta Muse 價格：哪些是官方訊息，哪些來自報導？\n\nMeta 表示，Muse 對多數需求可以免費使用，需要更多用量時可選擇訂閱。\n\n目前缺少的是 Meta 完整的公開價格表。本次核驗到的官方頁面並未明確說明包含用量、計費條款或取消條件。\n\nTechCrunch 報導稱，首發計劃包括 **Power 每月 20 美元**和 **Maximum 每月 100 美元**，並稱開始使用需要綁定付款卡。這些數字屬於首發媒體報導，並非 Meta 公開價格頁上的已核驗定價。訂閱前應以官方產品內展示的金額和條款為準。\n\n## Meta Muse 有 App 嗎？目前在哪裡可用？\n\nMeta Muse 可透過 iOS、Android、網頁版 `muse.ai` 和 WhatsApp 使用。兩個官方應用程式商店頁面都將開發者標記為 **Meta Platforms, Inc.**。 「Muse」被不少無關 App 使用，下載時應核對開發者。相關官方來源連結統一放在文章末。\n\n截至 2026年9月9日，Muse 正在**美國逐步上線**。逐步上線不代表每個帳戶或裝置都會立即獲得資格，Meta 也沒有公布逐個國家和地區的擴張時間表。\n\n美國 App Store 將該 App 標示為 18+，Google Play 則給予 Teen 內容分級。兩者來自不同的商店分級體系，不等於統一的 Meta 帳戶年齡規則。目前的資格要求應以官方註冊流程和適用條款為準。\n\nMeta 也表示未來將支援旗下 AI 眼鏡，但尚未公布明確日期。\n\n## Meta Muse 隱私：保護機制與實際取捨\n\n一個能夠瀏覽網頁、保留記憶、連結帳戶並完成交易的 Agent，不能只靠一句隱私承諾。 Meta 公布了 Muse 的安全機制，也明確承認了一些重要邊界。\n\n### 主 Agent 依設計看不到真實憑證\n\n在 Muse Secure VM 中，憑證和認證 Token 存放在隔離元件內。Meta 表示，主 Agent 在執行授權操作時獲得的是替代憑證，而不是直接看到真實秘密訊息；Sentinel 則是獨立執行連接器和網路權限。\n\n這種設計可以減少暴露，但不能消除風險。Meta 表示，提示詞注入仍是未解決的問題，Muse「仍會犯錯」。\n\n### 必要時，Meta 仍可存取目前 Secure VM 中的資料\n\n首發版 Secure VM 並沒有在技術上讓 Meta 無法存取使用者資料。Meta 表示，員工存取受到營運政策限制，但在支援、保護或營運服務需要時，目前的架構無法阻止 Meta 存取。\n\nMeta 計劃在 2026年稍後推出更強的 **Muse Confidential VM**，使用者持有的金鑰，目標是阻止 Meta 存取 VM 內容。這是未來能力，不是當前普遍可用的保護。\n\n### 模型訓練採用可退出機制\n\nMeta 表示，對話、工具呼叫和相關互動「軌跡」預設可能在移除關鍵個人識別資訊後，用於訓練未來模型。使用者可以在 Museの設定中選擇退出。\n\nMeta 也表示，對話和 VM 資料不會分享給其廣告系統。但當 Muse 代表使用者造訪零售網站或使用其他服務時，這些行為可能被視為使用者本身的活動，仍可能間接影響廣告。\n\n在連接敏感的個人或工作帳戶之前，應同時檢查模型訓練設定和對應服務權限。\n\n## Meta Muse 與 MuseWork：哪一個更適合你的工作？\n\n名字相似，產品重點並不相同。\n\nMeta 將 Muse 定位為涵蓋日常生活任務的個人 Agent。 **MuseWork** 面向職場工作：同一個 AI 工作夥伴持續承接目標和上下文，推進多步驟任務，產出可供審查的結果，並根據回饋繼續協作，而不是每次重新建立需求背景。\n\n可以這樣判斷：\n\n- 如果你想評估一個跨消費服務處理日常任務的個人 Agent，可以體驗 **Meta Muse**；\n- 如果你的重點是持續的專業協作——從目標推進到可審查結果，再接著進入下一輪工作，可以選擇 **[MuseWork](https://museai.im/)**。\n\nMuseWork 與 Meta Muse 分屬不同公司、不同團隊，雙方不存在公司隸屬、共同產品團隊、背書或贊助關係。這裡比較的是產品定位和使用場景。如果希望繼續查看雙方的具體區別，可以閱讀完整的 **[Meta Muse 與 MuseWork 對比頁](https://museai.im/zh-TW/compare/musework-vs-meta-muse)**。\n\n## 常見問題\n\n### Meta Muse 免費嗎？\n\nMeta 表示，Muse 對多數需求可以免費使用，並為更多用量提供訂閱。 TechCrunch 報導了每月 20 美元和 100 美元的首發套餐，但 Meta 沒有公開完整價格表。當前價格仍應在官方產品內確認。\n\n### Meta Muse 在美國以外可使用嗎？\n\n尚未確認普遍可用。Meta 表示 Muse 正在美國逐步上線，沒有公布逐個國家和地區的擴張時間表。\n\n### Meta Muse 可以發送電子郵件或完成購買嗎？\n\nMeta 表示，在所需服務和權限可用時可以。按照 Meta 描述的預設設定，Muse 會在發送電子郵件、完成購買等難以撤銷的操作前停下來；具體處理可能因權限而異。\n\n### Meta Muse 能看到密碼或付款資訊嗎？\n\nMeta 表示，主 Agent 不會看到真實憑證；憑證是單獨存放，並在已授權操作中注入。這是一項架構保護，不是對所有安全問題的絕對保證。\n\n### Meta 會使用 Muse 活動訓練 AI 模型嗎？\n\nMeta 表示，經過清理的互動軌跡預設可能會用於模型訓練，使用者可以在 Museの設定中選擇退出。\n\n### Meta Muse 與 Muse Spark 是同一個產品嗎？\n\n不是。 Muse 是個人 AI Agent，Muse Spark 是為它提供能力的模型系列。\n\n### Meta Muse 與 MuseWork 有關聯嗎？\n\n沒有。 MuseWork 與 Meta Muse 是由不同公司、不同團隊推出的產品。 MuseWork 與 Meta 不存在公司隸屬關係，也未獲得 Meta 的背書或贊助。\n\n## 總結\n\nMeta Muse 值得關注，是因為它將 AI 助理從「告訴我怎麼做」進一步推向「幫我把事情做完」。瀏覽器、記憶、後台工作和連結服務，讓這個方向變得更具體。真正的考驗，是它能否穩定提供這種便利，同時讓權限和授權保持清楚。\n\n現階段，更適合用有限權限、可撤銷任務和主動核對的方式評估它。完整價格、連接器覆蓋、國際開放範圍，以及日常穩定性的獨立證據仍然有限。\n\n如果你真正要解決的是職場工作——在多步驟任務中持續保留上下文、推進到可檢查的結果，並根據回饋繼續協作，可以先查看 **[Meta Muse 與 MuseWork 的完整對比](https://museai.im/zh-TW/compare/musework-vs-meta-muse)**，然後決定是否 **[開始使用 MuseWork](https://museai.im/)**。\n\n## 來源\n\n- Meta，[Muse: Meta’s personal AI agent, features & capabilities](https://ai.meta.com/muse/)，查閱日期：2026年 9 月 10 日。\n- Meta，[Introducing Muse: The World’s First Personal AI Agent Built for Everyone](https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-personal-ai-agent/)，2026年 9 月 8 日。\n- Meta，[How We Designed Muse](https://introducing.muse.ai/)，2026年 9 月 8 日。\n- Meta AI Research，[How We Built Safety Into Muse](https://research.meta.ai/blog/security-and-safety-for-ai-agents-our-approach-with-muse)，2026年 9 月 8 日。\n- Meta AI Research，[Introducing Muse Spark 1.3](https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-spark-1-3)，2026年 9 月。\n- TechCrunch，[Meta debuts its Muse AI agent. Will consumers trust it?](https://techcrunch.com/2026/09/08/meta-debuts-its-muse-ai-agent-will-consumers-trust-it/)，2026年 9 月 8 日。\n- Apple App Store，[Muse from Meta](https://apps.apple.com/us/app/muse-from-meta/id6760173601)，查閱日期：2026年 9 月 10 日。\n- Google Play，[Muse from Meta](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.facebook.aura)，查閱日期：2026年 9 月 10 日。\n",1789478895004]