LLMの継続更新でAIエージェントの記憶が壊れる理由｜論文解説

arXiv:2605.12978を図解。LLMによる反復的なメモリ統合が有用な経験を誤ったルールへ変える仕組みを、誤分類・過度な一般化・狭いデータへの過学習から分析し、生のエピソード保持、選択的抽象化、追跡可能な検証という設計原則を紹介します。