GPT-6.1 Terra 現已整合至 MuseWork：把手邊資料整理成工作成果
收到一份發票，要確認的不只是上面的數字。約定價格在採購訂單中，付款條件寫在合約裡，後續變更可能又留在另一份筆記。真正耗時的，往往是把資訊對起來，再讓同事知道哪些地方需要注意。
我們已將 GPT-6.1 Terra 整合至 MuseWork。 OpenAI 於 2026 年 10 月 26 日發布這款模型，重點強化視覺理解、電腦操作與自然寫作能力。它們與日常工作的連結很直接：理解資料、銜接操作，再清楚說明結果。
對 MuseWork 而言，導入新模型是為了支援這樣的實際任務。您提供資料、說明想解決的問題，就可以圍繞比較表、核對報告或待確認事項展開工作。先從發票比對這個常見情境談起。
Terra 的更新，為什麼與這些工作有關？
OpenAI 在公告中把視覺理解、透過工具操作軟體，以及清楚寫作連結在一起。在實際工作中，這些能力並不是分開使用：截圖提供背景，文件給出數字，最後的簡報則需要串起依據與結論。
Terra 接受文字與圖片輸入，輸出文字；電腦操作需要連接工具及執行環境。看懂介面，不代表可以自行提交或修改。在 MuseWork，任務從您提供的資料與授權範圍開始，讓模型能力用在明確的工作需求中。
從一份發票，整理出同事能審閱的核對報告
假設供應商寄來一份發票，您要核對後交給同事審閱。只摘要發票內容還不夠：同事需要知道它與訂單、合約哪裡相符，哪裡不同，哪些問題還缺少依據。
先準備發票、對應採購訂單及相關條款，保留品項編號、幣別、稅額說明與文件版本。缺少訂單或條款時，應列成待補資料，而不是推測一個數值。
看一個簡化範例：兩份資料均以美元計價，以下金額未含稅，其餘明細相同。
| 核對項目 | 採購訂單 | 發票 | 檢查結果 |
|---|---|---|---|
| 數量 | 100 件 | 100 件 | 相符 |
| 單價 | 20 美元 | 21 美元 | 每件高出 1 美元 |
| 此項金額 | 2,000 美元 | 2,100 美元 | 差額 100 美元：100 ×（21 − 20） |
| 付款條件 | 提供的合約約定 30 天 | 發票標示 15 天 | 確認是否有核准的變更 |
價格差額可以直接計算，付款條件則要確認是否另有後續協議。將已確認差異和待查事項分開，才能讓審閱者知道下一步要處理什麼。
每項發現應附來源檔案、頁碼或列號、比較數值及計算式。交給同事前，再確認品項配對與合約版本，並回到原件檢查數字。
將核對要求交給 MuseWork
確認要檢查的項目後，可以請 MuseWork 整理核對表與簡短報告，並為每項發現附上來源。同事需要查證時，就能回到原始檔案。例如：
請逐項比對我提供的發票、採購訂單與供應商條款。分開處理幣別和稅額，標示數量、單價、付款條件與總額的差異。每項發現附上來源檔案及頁碼或列號。輸出核對表和簡短審閱報告，另列無法確認的問題。保留原始檔案，不提交訂單、不傳送訊息，也不核准付款。
您可以用這段要求在 MuseWork 開始核對。先複製要求，登入後加入自己的檔案。想了解檔案分析如何整理成報告，可以查看 MuseWork Deep Research。
同樣的思路，也適用於方案比較與會議準備
發票範例背後的做法，是把相關材料放在一起、說明重要資訊，再整理成下一位同事能使用的成果。當答案分散在多份資料中時，這種方式同樣適用。
比較供應商方案，整理決策依據
提供方案、專案預算與團隊需求，讓 MuseWork 依工作範圍、報價、交付時間和不包含的項目整理比較表，再列出需要向供應商確認的問題。每項結論附上來源頁碼，並區分正式報價與估算。
依附件中的專案需求比較這三份供應商方案。分開處理幣別與稅額，列出範圍、價格、交付時間及排除項目的差異。註明來源頁碼，另外列出缺漏資訊，並整理供專案團隊討論的決策簡報。
將分散資料整理成會前簡報
把最新筆記、既有報告及相關截圖交給 MuseWork，整理成一頁簡報，區分已決定事項、待釐清問題與本次會議重點。讓同事先掌握有依據的討論起點，再視需要查看原始檔案。
根據這些專案資料整理一頁會前簡報。說明目前狀況，列出已決定事項與來源，標記矛盾或可能過時的資訊，再針對待釐清問題建議會議議程。
成果要給誰使用，會影響整理方式。專案團隊需要討論決策的依據，參會同事則需要知道哪些問題還待釐清。有了初稿後，您可以在 MuseWork 中繼續調整詳略與格式，不必重新整理所有資料。
資料就在電腦裡，可以從原本的資料夾開始
這類工作通常不缺材料，只是最新版本都在電腦的專案資料夾裡。MuseWork 桌面端可以在您授權的範圍內處理本機檔案與資料，也能在取得許可後操作瀏覽器。您可以指定資料夾、要保留的原始檔案，以及核對表或報告的儲存位置。
例如：「使用這個資料夾中的已核准資料，保留原件，把核對表和報告儲存至指定輸出資料夾。」任務需要存取本機時，請保持桌面端執行。
若您的下一項工作就從本機資料開始，可以下載 MuseWork 桌面端，先選一組熟悉的檔案試用。
如果您也想了解 Terra 的 API 費用
除了實際應用，價格也是評估模型時常見的問題。以下列出 OpenAI 的 API 費率，與 MuseWork 訂閱費用不同。它說明模型的計費方式；若想先處理自己的資料，可以從前面的任務範例開始。
| 類型 | 每百萬 token 標準費用 |
|---|---|
| 輸入 | 1 美元 |
| 快取輸入 | 0.05 美元 |
| 輸出 | 5 美元 |
假設一筆請求使用 10 萬個未快取輸入 token，以及 1 萬個計費輸出 token，基礎 token 費用為 0.15 美元：輸入 0.10 美元，加上輸出 0.05 美元。這是依費率計算的範例，不代表一項發票核對任務實際使用的費用；計費輸出可能包含推理 token。
模型文件另列快取寫入費與不同處理模式的費率。當輸入超過 272,000 token，整筆請求的輸入和快取費率加倍，輸出費率為標準的 1.5 倍。工具使用、重試，以及人工檢查，也會影響完成工作的總成本。
參考資料
FAQ
可以在 MuseWork 使用 Terra 嗎？
可以，我們已將 GPT-6.1 Terra 整合至 MuseWork。您可以在工作區提供資料並說明任務；需要處理電腦裡的檔案時，再透過桌面端授權所需存取範圍。
GPT-6.1 Terra 可以在哪裡使用？
官方公告列出供 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 使用者使用的 ChatGPT Work 與 Codex，以及 OpenAI API。API 模型名稱為 `gpt-6.1-terra`。
Terra 比 GPT-6.1 Sol 便宜嗎？
標準輸入和輸出 token 費率是 Sol 的一半。完整任務費用仍取決於推理強度、實際用量、處理模式、工具呼叫和重試。
批次核對之前，應該測試哪些情況？
先選少量獲准使用的資料，加入單價差異、文件缺漏和不同稅額口徑。確認每項結論都有正確來源和計算，未知資訊也有保留，再逐步增加檔案與操作範圍。
