GPT-6 Sol、Luna 與 Claude Opus 5.5：哪個更適合您的工作？

一份寫得流暢的供應商比較，如果數字來源對不上，最後還是得重做。9 月 22 日 OpenAI 與 Anthropic 同日推出新模型，價格看似一目了然；對團隊來說，更重要的是完成一份可交付成果究竟要花多少錢與時間。

先把價格的比較基準講清楚

OpenAI 推出 GPT-6 Sol 與 Luna：前者面向較複雜的程式與多步驟任務，後者適合目標明確、量大的工作。OpenAI 表示其 API 價格較 GPT-5.6 促銷價降低 50%。截至本文查核，每百萬輸入／輸出 Token，Sol 為 2／10 美元，Luna 為 0.10／0.50 美元。Anthropic 同日推出 Claude Opus 5.5，標價為 4／20 美元，較 Opus 5 低 20%；快取讀取為 0.20 美元。Anthropic 提到典型工作負載成本約降 40%，這是廠商對特定使用情境的估計，不是單價再打六折。

用一件假設工作，算出單次費用

假設一次任務輸入 10 萬 Token、輸出 1 萬 Token，暫不計入快取和工具呼叫。依 9 月 24 日查核的標準 API 價格，單次模型費用約為 Sol 0.30 美元、Luna 0.015 美元、Opus 5.5 0.60 美元。這是依假設用量計算，不是實測，也不表示三款模型做出的成果品質相同。若低價模型要重跑，或較高價模型大幅減少人工複核，總成本就會不同。

OpenAI 文件還有一項細節：Sol 和 Luna 的輸入超過 27.2 萬 Token 時，整個請求適用較高費率；快速處理和部分地區處理另有價格。Anthropic 強調 Opus 5.5 的快取讀取費用降低，但省下多少，取決於團隊是否重複使用相同背景資料。採購時應檢視自己的請求型態，而不是只看最大輸入容量。

獨立分數該怎麼看

Artificial Analysis 在最高推理設定下，測得 Opus 5.5 的 Intelligence Index 為 58，發表時是該指標最高分。這說明它在那套測試中表現出色，不代表您的客戶研究、採購備忘錄也一定由它完成得最好。推理設定與工具不同時，不適合直接拿分數排名；能讀進大量文字，也不保證每個表格數字都引用正確。

比方說，產品團隊要根據網站、PDF 與價目表做一頁競品更新。模型如果遺漏了價格條款，即使摘要看起來完整，仍無法交件。可準備三到五個已去識別化的實際任務，讓候選模型使用相同資料與格式，事先約定正確數字、可追溯出處、必要章節與可編輯性。把重試、修訂和人工複核一併記錄，計算每份通過驗收的成果成本。

用三種工作分別測

多來源週報要看矛盾與引用；大量擷取固定欄位要逐筆看錯誤率與重跑次數；簡報大綱要確認建議是否有資料支撐，編輯能否直接接手。把輸入資料、驗收標準、首次通過率、人工複核時間與費用放在同一張表。結論可以是預設選擇、複雜任務的例外選擇，以及重新測試的時間，而非一個模型包辦所有工作。

交出能採取行動的選型建議

結果不一定只有一個贏家：複雜例外可能需要較強模型，大量固定格式的工作可選較省成本的方案。簡報應呈現合格率、錯誤案例、複核時間與尚待測試的問題，而不是只放一張價格表。

把官方資料、核准使用的匿名工作樣本和驗收條件提供給 MuseWork，可整理證據與試辦方案，產出可審閱的選型簡報；可這樣描述：「請根據這些公告和三份匿名專案資料，規劃模型試辦，對照引用正確性、返工時間與合格成果總成本，標出沒有實測依據的推論。」

想了解較早推出的旗艦模型，可閱讀 GPT-6 Astra 文章。

把新消息變成可用的工作成果

把自己的報表、專案檔案與來源交給 MuseWork，整理成能繼續審閱的摘要。開始研究任務，或先了解深度研究。

外出時也能從手機接著看：下載 MuseWork iPhone 或 Android 版。若需使用電腦中的檔案，可在授權後下載 MuseWork 桌面版。

資料來源

• OpenAI 模型文件：GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna，2026 年 9 月 24 日查核。
• OpenAI 發表文章，2026 年 9 月 22 日：GPT-6 Sol 與 Luna 發表文章
• OpenAI API 價格頁，2026 年 9 月 24 日查核：API 價格表
• Anthropic 發表文章，2026 年 9 月 22 日：Claude Opus 5.5 發表文章
• Artificial Analysis 獨立評測，2026 年 9 月 22 日：Claude Opus 5.5 獨立評測