GPT-5.6 Sol
深度工作与专家级推理
当工作复杂、多步骤或对质量敏感时使用 Sol：调研综合、产品策略、软件规划、分析报告、设计评审与复杂文档生成。
适用场景
- 深度调研报告
- 复杂产品策略
- 编程与技术规划
- 设计与界面评审
在 Muse 中使用 GPT-5.6 Sol、Terra 与 Luna
Muse 将 GPT-5.6 模型与你的个人 AI 助手连接起来，让 GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Terra 与 GPT-5.6 Luna 在你授权的前提下，将已连接的上下文转化为调研、幻灯片、报告、文档和真实工作成果。
试试这些
GPT-5.6 让前沿模型真正落地到工作中
Sol、Terra 与 Luna 为 Muse 提供灵活的模型组合，分别涵盖深度推理、日常均衡工作与高速大批量执行。
旗舰
Sol：应对高要求的专业工作
GPT-5.6 Sol 定位为该系列的旗舰模型，适用于复杂编程、知识工作、调研、网络安全、科学、电脑操作与设计判断。在 Muse 中，当任务需要更深推理与更稳输出质量时，优先使用 Sol。
均衡
Terra：均衡的日常工作流程
GPT-5.6 Terra 定位为面向日常工作的均衡模型，在能力、速度与成本之间取得实用平衡。在 Muse 中，Terra 适合会议简报、文档草稿、文件摘要与项目更新等反复出现的工作。
高速
Luna：快速、可扩展的任务处理
GPT-5.6 Luna 定位为 GPT-5.6 系列中速度最快、成本最低的模型。在 Muse 中，Luna 适合摘要、信息提取、分类分拣与重复工作流程步骤等轻量、高频任务。
Muse 工作流
从模型输出到可交付成果
Muse 不只是与模型对话的地方。它将模型能力与你选择的上下文、个人偏好以及 Muse 技能连接起来，用于创建幻灯片、报告、文档、网站、图像、调研简报和结构化文件。
三个 GPT-5.6 层级，三种推进工作的方式
Muse 可根据深度、速度与工作流需求，在 Sol、Terra 与 Luna 之间进行概念性路由。
GPT-5.6 Terra
日常生产力的均衡工作
当任务需要可靠推理，同时又要保持快速实用时使用 Terra：会议准备、文件摘要、周报、邮件草稿与运营规划。
适用场景
- 会议简报
- 周报
- 文档草稿
- 项目更新
GPT-5.6 Luna
重复任务的快速执行
当速度与规模更重要时使用 Luna：提取待办、总结长讨论、整理结构化笔记、分类反馈与生成初稿。
适用场景
- 收件箱分拣
- 短摘要
- 待办提取
- 大批量内容整理
GPT-5.6 Sol、Terra 与 Luna 一览
在 Muse 工作流中选择合适 GPT-5.6 层级的实用指南。
| GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Terra | GPT-5.6 Luna | 在 Muse 中的最佳用途 | |
|---|---|---|---|---|
| 主要定位 | 旗舰模型，面向最高要求的工作 | 均衡模型，面向日常工作 | 高速模型，面向可扩展任务 | 根据交付物的复杂度与紧急程度匹配模型层级。 |
| 推理深度 | 最适合深度推理、编程、调研与复杂分析 | 能力与效率均衡 | 优先速度与成本 | 策略、技术规划与高要求报告用 Sol；反复工作流用 Terra 或 Luna。 |
| 知识工作输出 | 适合打磨文档、幻灯片、表格与界面评审 | 日常知识工作 | 较轻的重复性输出 | 基于已连接上下文创建幻灯片、报告、简要说明、摘要与结构化文档。 |
| 成本与速度取向 | 最高能力层级 | 均衡层级 | 最快、最低成本层级 | 大批量摘要或提取用 Luna；日常工作用 Terra；复杂交付物用 Sol。 |
模型可用性、路由与性能可能取决于 Muse 产品实现、用户方案与已连接上下文。本表为实用工作流指南，不构成基准测试或定价建议。