在 Muse 中使用 GPT-Image 2 创建 AI 图像
从一个粗糙的想法开始。Muse 将其整理为清晰的视觉简报、适配 GPT-Image 2 的提示词，以及可供审查、优化和使用的生成视觉内容。
试试这些
为什么用 Muse 配合 GPT-Image 2 进行 AI 图像生成
Muse 帮助你围绕 GPT-Image 2 图像创作整理简报、提示词、格式、参考图和优化循环，让输出从更清晰的视觉方向出发。
准备更强的 GPT-Image 2 提示词
Muse 将粗糙请求转化为适配 GPT-Image 2 的结构化提示词。
它连接主体、构图、光线、色彩、氛围和使用场景。
更清晰的提示词让每张生成图像都更容易评估和优化。
Muse 作为 AI 图像创建器，能用 GPT-Image 2 做什么
GPT-Image 2 可以生成图像，但 Muse 负责模型之外的工作流：将需求转化为可用简报、整理提示词、选择格式，并在不夺走你控制权的前提下引导审查。
| 传统设计工具 | 通用 AI 图像工具 | Muse | |
|---|---|---|---|
| 起点 | 需要设计技能、模板或手动排版工作。 | 通常从一个单独的提示词框开始。 | 在生成前先理解图像用途、受众、风格和格式。 |
| 提示词质量 | 用户必须将想法转化为视觉语言。 | 结果很大程度上取决于提示词技巧。 | Muse 将粗糙想法转化为结构清晰、视觉意图更明确的 GPT-Image 2 提示词。 |
| 工作流契合度 | 通常与文档、营销活动和规划工作分离。 | 主要聚焦于单独的图像生成。 | 经你授权连接后，Muse 可以利用相关工作上下文塑造更贴合需求的视觉资产。 |
| 迭代优化 | 跨工具的手动修改可能耗时较长。 | 缺乏诊断的重新生成可能感觉随机。 | Muse 逐步帮助审查、解释和优化 GPT-Image 2 的视觉方向。 |
| 掌控度 | 用户需要手动管理每一个生产决策。 | 工具可能只返回输出结果。 | Muse 在重要操作前会先询问，你始终掌控一切。 |
三步用 GPT-Image 2 创建 AI 图像
从一句话描述开始，让 Muse 整理图像简报、准备 GPT-Image 2 提示词，并引导输出成为可用的视觉资产。
1. 告诉 Muse 你需要什么
描述图像用途、主体、受众、格式以及任何风格参考。
2. Muse 准备提示词
Muse 将请求转化为适配 GPT-Image 2 的提示词，并设置格式、风格和生成参数。
3. 审查、优化并分享
选择结果，提出修改意见，完成后导出最终视觉内容。
在 Muse 中试试这些提示词
使用 Muse 为工作、营销、产品创意和创意项目整理 GPT-Image 2 提示词。
为一篇关于远程团队生产力的文章创建一张 16:9 头图，生成适配 GPT-Image 2 的提示词。风格现代、沉稳，适合 B2B SaaS 受众。
为内容营销人员为夏季护肤品发布生成三个营销活动视觉方向，使用柔和光线、简洁的产品造型和温暖的自然色调。
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为创始人为一个应用页面制作引导插图，解释如何经授权连接工具并保持掌控。
为产品团队为关于 AI 工作流自动化的投资者更新会议创建精美的幻灯片封面视觉，风格高端、专业。
为演示文稿为一个友善的机器人园丁生成绘本风格的角色概念图，在三个姿势中保持设计的一致性。
为创作者