GPT-6.1 Terra 現已接入 MuseWork：把手上的資料整理成工作成果
收到一份發票，要核對的往往不只上面的數字。約定價格在採購訂單裏，付款條件寫在合約中，後續更改可能又留在另一份筆記。最花時間的，是把資料對上，再讓同事知道哪些地方需要跟進。
我們已將 GPT-6.1 Terra 接入 MuseWork。 OpenAI 於 2026 年 10 月 26 日發布這款模型，重點提升視覺理解、電腦操作及自然寫作能力。這些方向與日常工作緊密相連：理解資料、銜接操作，再清楚交代結果。
在 MuseWork，加入新模型是為了支援這類實際工作。您提供資料、交代要解決的問題，就可以圍繞比較表、核對簡報或待確認事項展開工作。不妨先從發票核對說起。
Terra 的更新，與日常工作有甚麼關係？
OpenAI 的公告把視覺理解、透過工具操作軟件，以及清晰寫作連在一起。在實際工作中，這些不是各自獨立的功能：截圖交代背景，文件提供數字，簡報則把依據與結論串起來。
Terra 接受文字與圖片輸入，輸出文字；電腦操作需要連接工具及執行環境。看懂介面，並不代表可自行提交或更改。在 MuseWork，工作從您提供的資料與授權範圍開始，讓模型能力用在清楚界定的任務中。
由一份發票，整理成同事方便覆核的簡報
假設供應商送來發票，您要核對後交給同事覆核。單純摘要發票還未解決問題：同事需要知道它與訂單、合約是否相符，哪些差異已確認，哪些仍欠缺資料。
準備發票、對應採購訂單及相關條款，保留品項編號、幣種、稅項說明與文件版本。欠缺訂單或條款時，應列為待補資料，而不是推測一個答案。
以下用一個簡化例子說明：兩份文件均以美元計價，金額未含稅，其餘明細相同。
| 項目 | 採購訂單 | 發票 | 覆核重點 |
|---|---|---|---|
| 數量 | 100 件 | 100 件 | 相符 |
| 單價 | 20 美元 | 21 美元 | 每件相差 1 美元 |
| 此項金額 | 2,000 美元 | 2,100 美元 | 差額 100 美元：100 ×（21 − 20） |
| 付款條件 | 所提供合約列明 30 天 | 發票列明 15 天 | 查核是否有已批准的更改 |
金額差額可以計算，但付款條件需要查核後續協議。好的結果會分清已確認差異與待確認事項，而不是把所有不同之處都當成錯誤。
每項發現應列出來源檔案、頁碼或行號、比較數值及計算式。正式分享前，再檢查是否配對到同一品項、是否使用正確合約版本，以及結論是否與原件一致。
把核對要求交給 MuseWork
知道要查甚麼之後，可以要求 MuseWork 整理核對表與簡短簡報，並為每項發現附上來源。同事需要確認細節時，就能直接回到原件。例如：
請將這些發票與我提供的採購訂單、供應商條款逐項核對。分開處理幣種與稅項，標示數量、單價、付款條件及總額的差異。每項發現列明來源檔案及頁碼或行號。輸出核對表與簡短覆核簡報，另列未能確認的問題。保留原件，不提交訂單、不發送訊息，也不批准付款。
您可以用這段要求在 MuseWork 開始核對。先複製要求，登入後加入自己的檔案。想了解文件分析如何整理成報告，可以查看 MuseWork Deep Research。
同一思路，也適用於方案比較與會議準備
發票例子背後的做法，是把相關資料集合起來，訂明核對重點，再整理成同事可用的成果。當答案分散在幾份文件中時，這個思路同樣有用。
比較供應商方案，整理討論依據
提供方案、項目預算及團隊要求，讓 MuseWork 按工作範圍、報價、交付時間及不包含的項目整理比較表，再列出要向供應商確認的問題。每項結論保留來源頁碼，並分清正式報價與估算。
按附件的項目要求比較這三份供應商方案。分開處理幣種與稅項，列出範圍、價格、交付時間及不包含項目的差異。註明來源頁碼，另列欠缺資料，並整理一份供項目團隊討論的決策簡報。
把零散資料整理成會前簡報
將最新筆記、既有報告及相關截圖交給 MuseWork，整理成一頁簡報，分清已決定事項、未解決問題及本次會議重點。讓同事先掌握有依據的摘要，再按需要查看原件。
根據這些項目資料整理一頁會前簡報。交代目前情況，列出已決定事項及來源，標示互相矛盾或可能過時的資料，並按未解決問題建議會議議程。
成果給誰使用，會決定整理方式。項目團隊需要討論依據，參會同事則需要清楚的問題與議程。有初稿後，您可以在 MuseWork 按讀者需要調整詳略與格式，毋須重新整理全部材料。
檔案已在電腦上，就從原來的文件夾開始
這類工作通常已有不少資料，只是最新版本都在電腦的項目文件夾裏。MuseWork 桌面端可以在您授權的範圍內處理本機檔案與數據，亦能在取得許可後操作瀏覽器。您可以指出要使用的文件夾、要保留的原件，以及成果儲存位置。
例如：「使用這個文件夾內已批准的資料，保留原件，把核對表與簡報儲存至指定輸出文件夾。」工作需要存取本機時，請保持桌面端運行。
如果下一項工作就從本機檔案開始，可以下載 MuseWork 桌面端，先用一組熟悉的資料試試。
如果您亦想了解 Terra 的 API 收費
除了實際用法，價格也是評估模型時常見的問題。以下是 OpenAI 的 API 費率，並非 MuseWork 訂閱收費。它說明模型如何計費；想先處理自己的資料，則可由前面的工作例子開始。
| 類型 | 每百萬 token 標準收費 |
|---|---|
| 輸入 | 1 美元 |
| 快取輸入 | 0.05 美元 |
| 輸出 | 5 美元 |
以 10 萬個未快取輸入 token 和 1 萬個計費輸出 token 為例，基礎 token 費用是 0.15 美元：輸入 0.10 美元，輸出 0.05 美元。這只是按價目計算的例子，並非一項發票核對工作的實際開支；計費輸出亦可能包括推理 token。
模型文件另列有快取寫入費及不同處理模式的費率。輸入超過 272,000 token 時，整項請求的輸入與快取費率加倍，輸出費率為標準的 1.5 倍。工具使用、重試與人手覆核，亦會影響完成工作的總成本。
參考資料
FAQ
可以透過 MuseWork 使用 Terra 嗎？
可以，我們已將 GPT-6.1 Terra 接入 MuseWork。您可以在工作空間提供資料並交代任務；要處理電腦內的檔案時，可透過桌面端授權所需存取範圍。
可以在哪裏使用 GPT-6.1 Terra？
官方公告列出 ChatGPT Work 與 Codex，適用於 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用戶。開發者亦可透過 API，以 `gpt-6.1-terra` 調用。
Terra 是否比 GPT-6.1 Sol 便宜？
標準輸入和輸出 token 單價是 Sol 的一半。完成整項工作的開支，還取決於推理強度、用量、處理模式、工具與重試。
批量處理前應如何試用？
先選少量獲准使用的資料，包含價格差異、欠缺文件及稅項口徑不同等情況。檢查來源與計算是否正確，以及不確定事項有沒有保留，然後才擴大處理範圍。
