深度工作與專家級推理
當工作複雜、多步驟或對品質敏感時使用 Sol:調研綜合、產品策略、軟體規劃、分析報告、設計評審與複雜文件生成。
適用場景
- 深度調研報告
- 複雜產品策略
- 程式設計與技術規劃
- 設計與介面評審
Muse 將 GPT-5.6 模型與你的個人 AI 助手連接起來,讓 GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Terra 與 GPT-5.6 Luna 在你授權的前提下,將已連接的上下文轉化為調研、簡報、報告、文件和真實工作成果。
試試這些
Sol、Terra 與 Luna 為 Muse 提供靈活的模型組合,分別涵蓋深度推理、日常均衡工作與高速大批量執行。

GPT-5.6 Sol 定位為該系列的旗艦模型,適用於複雜程式設計、知識工作、調研、網路安全、科學、電腦操作與設計判斷。在 Muse 中,當任務需要更深推理與更穩輸出品質時,優先使用 Sol。

GPT-5.6 Terra 定位為面向日常工作的均衡模型,在能力、速度與成本之間取得實用平衡。在 Muse 中,Terra 適合會議簡報、文件草稿、檔案摘要與專案更新等反覆出現的工作。

GPT-5.6 Luna 定位為 GPT-5.6 系列中速度最快、成本最低的模型。在 Muse 中,Luna 適合摘要、資訊擷取、分類分揀與重複工作流程步驟等輕量、高頻任務。

Muse 不只是與模型對話的地方。它將模型能力與你選擇的上下文、個人偏好以及 Muse 技能連接起來,用於建立簡報、報告、文件、網站、圖像、調研簡報和結構化檔案。
Muse 可根據深度、速度與工作流程需求,在 Sol、Terra 與 Luna 之間進行概念性路由。
當工作複雜、多步驟或對品質敏感時使用 Sol:調研綜合、產品策略、軟體規劃、分析報告、設計評審與複雜文件生成。
適用場景
當任務需要可靠推理,同時又要保持快速實用時使用 Terra:會議準備、檔案摘要、週報、郵件草稿與營運規劃。
適用場景
當速度與規模更重要時使用 Luna:擷取待辦、總結長討論、整理結構化筆記、分類回饋與生成初稿。
適用場景
在 Muse 工作流程中選擇合適 GPT-5.6 層級的實用指南。
| GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Terra | GPT-5.6 Luna | 在 Muse 中的最佳用途 | |
|---|---|---|---|---|
| 主要定位 | 旗艦模型,面向最高要求的工作 | 均衡模型,面向日常工作 | 高速模型,面向可擴展任務 | 根據交付物的複雜度與緊急程度匹配模型層級。 |
| 推理深度 | 最適合深度推理、程式設計、調研與複雜分析 | 能力與效率均衡 | 優先速度與成本 | 策略、技術規劃與高要求報告用 Sol;反覆工作流程用 Terra 或 Luna。 |
| 知識工作輸出 | 適合打磨文件、簡報、試算表與介面評審 | 日常知識工作 | 較輕的重複性輸出 | 基於已連接上下文建立簡報、報告、簡要說明、摘要與結構化文件。 |
| 成本與速度取向 | 最高能力層級 | 均衡層級 | 最快、最低成本層級 | 大批量摘要或擷取用 Luna;日常工作用 Terra;複雜交付物用 Sol。 |
模型可用性、路由與效能可能取決於 Muse 產品實作、使用者方案與已連接上下文。本表為實用工作流程指南,不構成基準測試或定價建議。