在 Muse 中使用 GPT-Image 2 創建 AI 圖像
從一個粗糙的想法開始。Muse 將其整理為清晰的視覺簡報、適配 GPT-Image 2 的提示詞，以及可供審查、優化和使用的生成視覺內容。
試試這些
為什麼用 Muse 配合 GPT-Image 2 進行 AI 圖像生成
Muse 幫助你圍繞 GPT-Image 2 圖像創作整理簡報、提示詞、格式、參考圖和優化循環，讓輸出從更清晰的視覺方向出發。
準備更強的 GPT-Image 2 提示詞
Muse 將粗糙請求轉化為適配 GPT-Image 2 的結構化提示詞。
它連接主體、構圖、光線、色彩、氛圍和使用場景。
更清晰的提示詞讓每張生成圖像都更容易評估和優化。
Muse 作為 AI 圖像創建器，能用 GPT-Image 2 做什麼
GPT-Image 2 可以生成圖像，但 Muse 負責模型之外的工作流：將需求轉化為可用簡報、整理提示詞、選擇格式，並在不奪走你控制權的前提下引導審查。
| 傳統設計工具 | 通用 AI 圖像工具 | Muse | |
|---|---|---|---|
| 起點 | 需要設計技能、模板或手動排版工作。 | 通常從一個單獨的提示詞框開始。 | 在生成前先理解圖像用途、受眾、風格和格式。 |
| 提示詞質量 | 用戶必須將想法轉化為視覺語言。 | 結果很大程度上取決於提示詞技巧。 | Muse 將粗糙想法轉化為結構清晰、視覺意圖更明確的 GPT-Image 2 提示詞。 |
| 工作流契合度 | 通常與文檔、營銷活動和規劃工作分離。 | 主要聚焦於單獨的圖像生成。 | 經你授權連接後，Muse 可以利用相關工作上下文塑造更貼合需求的視覺資產。 |
| 迭代優化 | 跨工具的手動修改可能耗時較長。 | 缺乏診斷的重新生成可能感覺隨機。 | Muse 逐步幫助審查、解釋和優化 GPT-Image 2 的視覺方向。 |
| 掌控度 | 用戶需要手動管理每一個生產決策。 | 工具可能只返回輸出結果。 | Muse 在重要操作前會先詢問，你始終掌控一切。 |
三步用 GPT-Image 2 創建 AI 圖像
從一句話描述開始，讓 Muse 整理圖像簡報、準備 GPT-Image 2 提示詞，並引導輸出成為可用的視覺資產。
1. 告訴 Muse 你需要什麼
描述圖像用途、主體、受眾、格式以及任何風格參考。
2. Muse 準備提示詞
Muse 將請求轉化為適配 GPT-Image 2 的提示詞，並設置格式、風格和生成參數。
3. 審查、優化並分享
選擇結果，提出修改意見，完成後導出最終視覺內容。
在 Muse 中試試這些提示詞
使用 Muse 為工作、營銷、產品創意和創意項目整理 GPT-Image 2 提示詞。
為一篇關於遠程團隊生產力的文章創建一張 16:9 頭圖，生成適配 GPT-Image 2 的提示詞。風格現代、沉穩，適合 B2B SaaS 受眾。
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