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GPT-6 Sol、Luna 與 Claude Opus 5.5:平價不等於省工夫

OpenAI, Claude and MuseWork marks in three equally sized square tiles for a model comparison article.

報價便宜的模型,若果交來的市場簡報漏了出處,團隊最後可能花更多時間補救。9 月 22 日三款模型同日登場,值得比較的並非哪個名稱最新,而是完成一份可用成果的總成本。

新版本與收費,先分清口徑

OpenAI 推出 GPT-6 Sol 和 Luna:Sol 偏向複雜的編程與多步驟工作,Luna 適合目標清晰、量大的任務。OpenAI 表示兩者的 API 價格較 GPT-5.6 推廣價低 50%;核對當日,每百萬輸入/輸出 Token,Sol 分別收 2/10 美元,Luna 為 0.10/0.50 美元。Anthropic 同日推出 Claude Opus 5.5,標價為 4/20 美元,較 Opus 5 低 20%;快取讀取價格為 0.20 美元。它估算一般工作負載可節省約 40%,那是廠商測算,不是標價再減 40%。

用一項假設工作,計清真正花費

假設一次工作輸入 10 萬 Token、輸出 1 萬 Token,不計快取及工具呼叫。按 9 月 24 日核對的標準 API 價格,單次模型費用約為 Sol 0.30 美元、Luna 0.015 美元、Opus 5.5 0.60 美元。這只是按假設用量計算,並非實測,更不表示三款模型會交出同樣合格的成品。若低價模型需要重跑,或較高價模型減少大量覆核工夫,總成本就不同。

OpenAI 文件另有一點值得留意:Sol 和 Luna 的輸入超過 27.2 萬 Token,整個請求便按較高費率計算;快速處理及部分地區處理亦有獨立收費。Anthropic 強調 Opus 5.5 的快取讀取費下降,但實際節省多少,要看團隊會否反覆使用相同的背景資料。採購時應參考自己的請求模式,而不是只看最大內容容量。

排行榜不是您公司的驗收報告

Artificial Analysis 以最高推理設定測得 Opus 5.5 的 Intelligence Index 為 58,當時位列其榜首。這是具體測試下的獨立結果,不代表處理您的採購資料、客戶訪談或財務備忘錄必然最好。測試設定不同,分數不能直接拼在一起;大容量上下文亦不保證每個數字和引述都核對無誤。

例如一份供管理層決策的競品更新,要綜合網頁、PDF 和報價表,列明變動及來源。漂亮的文字若漏掉新價格,就過不了關。找三至五個已去識別的實際任務,讓候選模型接收相同資料,事先訂明必須保留的數字、來源和格式;把重試、修改和同事覆核時間計進去,再算每份通過驗收的成品花費多少。

不同工作,應分開比

多來源周報要看矛盾有否標明出處;大量抽取資料欄位,要看逐筆錯誤與重跑;簡報大綱則要看建議能否由數據支持、同事能否直接修改。把輸入、驗收條件、首次合格率、覆核時間和費用放在同一張表。最終建議可以是預設選擇、複雜工作時的例外選擇,以及下次檢視的時間,不必硬選一款應付所有工作。

由比較表走到小規模試用

報告可以分清哪些高複雜度任務值得用較強模型、哪些固定流程適合以成本為先,以及哪些結果仍需實測。別只交平均分,也要保留引用錯誤、遺漏和返工例子。

將官方資料、使用紀錄、獲准分享的匿名工作樣本及驗收準則交予 MuseWork,可整理證據、起草試用計劃和決策簡報;可用這句開始:「根據這些資料和三份匿名項目樣本,整理模型試用比較,列出出處準確度、返工工時及合格成品成本,標示未驗證之處。」

把新資訊用在手頭工作

將自己的報表、項目檔案與資料來源交予 MuseWork,整理成可以覆核的簡報。開始研究任務,或先了解深度研究

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