MuseWork 表格分析登上 TableBench 方法榜首

分店每星期都交報表，但到了開會，大家問的是：「營業額為甚麼變了？哪間分店影響最大？數字怎樣計出來？」要在 Excel 找到數字不難，難的是用相同口徑比較，再向團隊講清楚。TableBench 評測的，就是 AI 回答這類表格問題的能力。

在 2026 年 10 月 8 日的 TableBench 官方榜單上，MuseWork 目前使用的表格分析能力 MUSE PULSE 位列 Methodology（方法）榜第一，總分 80.64。這個成績對經常做數據匯報的人有甚麼意義？先看評測怎樣出題。

一張表，可以問四種不同的問題

TableBench 有 886 道測試題、18 種問題類別，涵蓋事實核查、數值推理、數據分析和視覺化。論文統計指出，解題平均需要 6.26 個推理步驟，不少題目都要把幾個線索串起來。

研究團隊希望評測更貼近日常數據工作：同一個問題，可能要先核對幾筆記錄、計出中間數字，才可以寫出結論。官網提供論文、測試資料和評分程式，另設方法榜（Methodology）及大型語言模型榜；MUSE PULSE 的成績列於方法榜。TableBench 在 2025 年 4 月更新過測試資料與部分評分方法，想核對目前排名，可直接查看官網現行榜單。

以分店營業報表為例：「每間分店都增長」是否與原表一致，是核查；選對星期及分店，算出升跌額和比例，是數值推理；找出值得跟進的變化，是數據分析；把差異畫成同事看得明白的圖表，則是視覺化。官方按題型採用不同評分方法：核查與計算要求精確比對；分析按影響因素、趨勢預測或文字解釋等題型評分；圖表則看首次產出是否正確。所以，分項成績比只看總分更有參考價值。

成績怎樣讀

評測方向	MUSE PULSE 得分	對應的匯報問題
事實核查	91.67	匯報所寫的趨勢，原表是否支持？
數值推理	93.70	同一口徑下，升跌幅是多少？
數據分析	74.04	哪間分店需要再跟進？
視覺化	88.0	圖表能否清楚呈現差異？
總分	80.64	Methodology 榜單公布的整體成績

核查和計算分數較高，對要向團隊交代數字的人尤其重要：先把數字計準，討論才有基礎。數據分析的分數比另外三項低，也指出需要繼續打磨的地方。榜單另列出 85.91 的人類表現參考分；這次榜首指的是 TableBench 方法榜上的表格問答成績。

用分店報表試一個完整任務

如果你手上有分店、星期、銷售額和退款額的明細，可以這樣開始：

「比較最近兩個完整星期各分店的淨銷售額，找出對整體變化影響最大的分店。請列出所用數字、退款怎樣計，以及計算過程；再整理三個適合在區域會議匯報的重點。如果畫圖會更清楚，也請建議一種做法。」

把比較期間、指標、計算方式和匯報對象講清楚，拿到的結果就更容易核對。對照原始檔案檢查數字後，還可以請 MuseWork 整理會議要點，或按同事的提問繼續跟進。

MuseWork 作為 AI 工作夥伴，希望幫你把手上的資料變成能交代的成果，下一步工作亦可以接着做。

下次開會要交代一份報表？註冊 MuseWork，試着從一個問題開始。先問你最想釐清的那組數字。

從電腦上的檔案開始

如果報表存在電腦，可以到 MuseWork 桌面版下載頁選擇 macOS、Windows 或 Linux 版本。授權後，便可把所選檔案用於任務；習慣用瀏覽器，也可以先從網頁版開始。

參考資料

• TableBench 官方榜單及介紹
• TableBench 論文
• TableBench 官方評估方法