OpenAI Dots 是甚麼？怎樣交託工作，才有可審閱的結果

OpenAI 的 Dots 引人注目，不只是因為它有一部獨立的雲端電腦，而是你可以給它一項持續的責任：在已授權的資料有變動時繼續跟進，再把需要決定的事情交回給你。OpenAI 於 2026 年 9 月 29 日公佈的例子包括：產品發佈範圍改變後，準備相應的宣傳材料修訂稿。

要用好這類工具，與其一開始就交代「跟進整個項目」，不如先界定它該留意的變動，以及交回來時要讓你看見甚麼證據。

Dots 與一般 ChatGPT 對話有何不同？

一般對話通常處理一個即時問題。Dot 則被設計成持續工作的 AI 代理：它由 GPT-6 Astra 驅動，有自己的雲端電腦和瀏覽器，可使用你選擇連接的應用程式，並根據回饋繼續處理手頭的項目。OpenAI 提到的工作情境還包括分析新證據、準備更新建議，以及在開發團隊檢視後提交程式修訂。這些是官方描述的例子，不代表每個應用程式都支援相同操作。

現階段是先建立一個個人用 Dot。多個 Dot 組隊協作仍是未來構想；企業專用、擁有獨立身份的 specialist dots 正進行限定試點，並非一般帳戶已能自行建立的功能。

哪些帳戶符合條件？從哪裏建立？

OpenAI 正分批向 Pro 和 Business Premium 用戶提供 Dots；Enterprise 須由工作區管理員啟用測試版。Pro 或 Business Premium 方案包含第一個 Dot，毋須另付該 Dot 的費用，較深入的工作則有用量額度。若帳戶暫時沒有入口，請以方案與帳戶內的功能說明為準。

第一次建立 Dot 要用 ChatGPT 桌面應用程式或電腦瀏覽器。設定時替它命名、挑選工作需要的應用程式，並檢查存取權限。完成後，若手機 App 的功能已向帳戶開放，便可在手機上與它溝通；手機網頁不支援，亦不能在手機建立第一個 Dot。

在背景留意資料，不等於可自行寄信

OpenAI 把沒有新指令時的背景資料查找稱為 proactive research。這個模式只使用已連接應用程式的唯讀工具，不能直接傳訊給其他人或修改內容。若另外交託一項需操作工具的工作，便按應用程式權限及自訂規則決定哪些行動要先問你。

試想你正籌備新服務推出。Dot 發現客戶常問的功能與最新產品說明不一致，可以先整理差異及相關來源；但對外回覆、改動網站內容或作出承諾，應在負責人核對後才處理。看見一份寫得流暢的草稿，不等於其中每項說法都已獲確認。

如何把一項工作交代得可檢查？

與其說「幫我跟進整個發佈」，不如先定好資料範圍和回報條件。以下是一個交託工作的示例：

只查閱我授權的產品說明與客戶回饋。若已確認的功能變更會影響發佈內容，請列出原本說法、新證據、受影響的材料、建議修訂和未確認事項，並附來源。先給我審閱，不要自行向客戶發訊息或發佈修改。

收到變更紀錄後，發佈團隊仍要核對定稿的產品說明、確認客戶回饋是否反覆出現，並找出哪些對外說法須重新審閱。單知道「有變動」並不足夠；負責人需要看見每項判斷的根據，以及仍未查清的問題。

如果資料分散在幾份文件，可把這段整理工作另外交給 MuseWork。提供獲准使用的產品說明、客戶回饋和相關公開資料，講清楚報告要協助誰作決定。MuseWork 深度研究可整理來源、比較證據和標示資料缺口，形成方便審閱的報告。例如請它檢查發佈賣點的依據，分清已確認的修改與待查事項，列出需要產品和市場負責人審閱的材料。核對來源後，團隊再決定如何修改；需要時可開始這項研究任務。

交託工作的重點，不是把審批也交出去，而是讓來源、待決問題和成品標準清晰可見。這樣即使工具的開放範圍變動，你也知道一項工作如何才算真正完成。

參考資料

1. OpenAI：Dots 產品介紹
2. OpenAI 說明中心：Dots 入門指南
3. OpenAI 說明中心：Dots 私隱及安全常見問題